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Terminus aus der künstlichen Intelligenz. Wie jede Datenverarbeitung akzeptieren neuronale Netze verschiedene Eingabewerte (Inputs), unterwerfen diese bestimmten mathematischen Operationen und geben einen oder mehrere Ausgabewerte (Outputs) zurück. Da diese Ausgabewerte ständig mit den tatsächlichen Zielwerten verglichen werden, sind neuronale Netze lernfähig.
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