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<P> Terminus aus der künstlichen Intelligenz. Wie jede Datenverarbeitung akzeptieren neuronale Netze verschiedene Eingabewerte (Inputs), unterwerfen diese bestimmten mathematischen Operationen und geben einen oder mehrere Ausgabewerte (Outputs) zurück. Da diese Ausgabewerte ständig mit den tatsächlichen Zielwerten verglichen werden, sind neuronale Netze lernfähig.
| Name | Kurs | Prozent |
|---|---|---|
| DAX | 6.384,26 | −0,26% |
| FAZ-INDEX | 1.401,38 | −0,33% |
| TecDAX | 759,57 | −1,29% |
| MDAX | 10.331,40 | −0,01% |
| SDAX | 4.865,34 | −1,54% |
| REX | 433,58 | +0,02% |
| Eurostoxx 50 | 2.175,34 | −0,15% |
| F.A.Z. EURO | 70,46 | −0,30% |
| Dow Jones | 12.598,50 | −0,26% |
| Nasdaq 100 | 2.561,56 | −0,74% |
| S&P500 | 1.324,80 | −0,44% |
| Nikkei225 | 8.801,17 | −1,12% |
| EUR/USD | 1,2711 | −0,19% |
| Rohöl Brent Crude | 111,65 $ | −0,16% |
| Gold | 1.556,50 $ | 0,00% |
| Bund Future | 143,39 € | −0,02% |
